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视觉是人类观察和认知的重要手段。据统计,人类从外部获得的信息约有80%是由视觉获取的。这既说明视觉信息量---,也表明人类对视觉信息有较高的利用率,同时又体现了人类视觉功能的重要性。随着信息技术的发展,给计算机、机器人或其他智能机器赋予人类视觉功能,成为人类多年以来的梦想。
监控---与机器视觉 作为机器视觉的代表应用,以---机为的视频监控系统广泛应用与安保、交通、楼宇、工业等各个行业领域。随着数字技术越来越多地应用于视频监控系统中,---地提高了系统性能,也扩大了它的应用范围。
我们先从定义讲起:---可定义为估计物体围绕一个场景运动时在图像平面中的轨迹,即一个---系统给同一个视频中不同帧的---目标分配相一致的标签。目标---是一个颇具挑战性的问题。在计算机视觉领域目标---是一项重要工作。
视频---是计算机视觉中的一项重要任务, 是指对视频序列中的目标状态进行持续推断的过程,其任务在于通过在视频的每一帧中定位目标, 以生成目标的运动轨迹,运动视频分析报价, 并在每一时刻提供完整的目标区域。视频---技术在和民用方面都有着十分广泛的应用,运动视频分析多少钱, 方面包括无人、制导、空中预警、战场监视等;民用方面包括移动机器人、智能视频监控、智能交通系统、人机交互、虚拟现实等。
1、物品移走检测 对设定规则区域内重点目标的移走、移动、长时间遮挡等情况进行检测并产生报警。
2、人员---检测 对设定规则区域内重点目标的移走、移动、长时间遮挡等情况进行检测并产生报警。
3、区域密度超标检测 可以实时检测设定区域内目标分布的密集程度及突然聚散趋势,运动视频分析,符合设定条件后产生报警。多应用于站台、通道或其它重要监控区域,可实现对于多目标的现场密度进行监测,提供拥挤程度的量化数据。当在所设定的时间内,运动视频分析,尤其关注持续高密度人群、排队人龙等,当区域密度持续超过设定值,或单位面积内乘客分布的密集程度在单位时间内突然增---产生告警,辅助区域的安全管理和实时监控,及时人工---、疏导、限流或采取其它措施,避免人员---(聚众)。
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